2.3.2 Suche nach Datenfehlern

Unter einem Datenfehler im statistischen Sinne wird verstanden, dass die entnommene Stichprobe (Messwerte) nicht der Grundgesamtheit für diese Größe mit der angegebenen Streuung angehört. Somit können die unbekannten Parameter des Blockes nicht erwartungstreu geschätzt werden.

Nicht angesprochen sind an dieser Stelle zufällige Fehler und auch nicht formale Fehler der Dateneingabe, wie z.B. ein fehlender Punktname. Hier geht es um grobe Datenfehler und zwar sowohl um große grobe Fehler als auch um kleine grobe Fehler.

BINGO unterstützt die Suche nach groben Fehlern in dreifacher Weise. Bei allen drei Methoden werden interne Testgrößen berechnet, die bewirken, dass verdächtige Beobachtungen in der Ausgabeliste als Augenmerk mit ein bis vier Sternchen ("*" bis "****") versehen werden.

Beobachtungen, die vier Sternchen erhalten haben, sind am stärksten verdächtig und daher als erste auf grobe Fehler zu untersuchen.